No último ano, ocorreu uma ascensão muito grande das ferramentas de inteligência artificial, impulsionando avanços significativos em diversas áreas. Várias tendências e desenvolvimentos marcaram esse período, destacando o papel crucial dessas ferramentas na transformação digital e no aprimoramento de processos. Nesse artigo, iremos comentar sobre como elas podem ajudar na programação de software.
Uma extensão do programador
Contextualizando, o pair programming é uma prática muito comum no mundo do desenvolvimento ágil. Ter um co-piloto enquanto desenvolve faz com que a amplitude de possibilidades para a resolução de um único problema aumente, e quando são analisadas essas opções, é viável realizar uma mistura de várias soluções. Mas nem sempre há a possibilidade de ter outro programador para colaborar diretamente no desenvolvimento.
Nessa situação, documentações e fóruns podem e vão ajudar na resolução dos problemas, mas as ferramentas que integram e tornam possível a utilização das inteligências artificiais são extremamente interessantes nesse momento. A seguir, uma pequena amostra do que o desenvolvedor pode usufruir dessas ferramentas.
Detecção de problemas invisíveis, antes que aconteçam
Depurar um projeto com ferramentas de debug, somente lendo o código e realizando baterias de testes são tarefas do cotidiano no trabalho dos desenvolvedores. Mas pode acontecer e, muitas vezes, vão acontecer, cenários que são remotos e muito específicos.
As ferramentas de IA têm essa vantagem de poder prever possíveis erros e exceções nesses cenários, pois não são tão enviesadas com a regra de negócio. Basicamente elas “pensam fora da caixa” e, nesse contexto, é importante sair do óbvio.
Sugestões de refatoração
Muito ligadas ao tópico anterior, as ferramentas podem sugerir as famosas “boas práticas” para que cada vez mais o cerco para os bugs se feche. Além disso, a manutenção e a escalabilidade do projeto ficam mais acessíveis e viáveis a médio e longo prazo.
Ajuda na escolha de dependências e bibliotecas
Com a evolução da tecnologia, é bem provável que um problema que venha acontecer hoje, alguém já tenha resolvido por meio de bibliotecas e módulos. As IAs podem ajudar o programador a escolher a biblioteca que mais se encaixa com a dor vivida naquele problema e contexto específico.
Ajuda nos testes, até mesmo nos automatizados
Testar muito faz parte do desenvolvimento. Ter um apoio para analisar contextos não explorados é bem interessante. Sugerir caminhos que podem ocasionar resultados indesejados para que a correção seja realizada nesse ponto otimiza o tempo em um futuro bem próximo no ciclo do desenvolvimento. Além de ajudar nos testes automatizados, scripts que realizam os testes em sequências definidas e de forma menos dolorosa.
Os benefícios da utilização dessas ferramentas agregam de forma significativa no ciclo do desenvolvimento, desde que sejam usadas com responsabilidade e sem ficar dependente para qualquer tarefa ou problema que surgir.
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